Монетизация технологий искусственного интеллекта в B2B-сегменте требует особого подхода к лицензированию. В отличие от продажи коробочного софта, где пользователь получает статичную копию программы, AI-продукты часто обновляются в реальном времени, дообучаются на данных пользователя и потребляют значительные облачные ресурсы. Лицензионный договор на по для ии — это сложный правовой инструмент, который регулирует не только право использования кода, но и потоки данных, ответственность за ошибки алгоритма и права на результаты генерации.

«Главный конфликт в B2B-лицензиях на ИИ: «Кому принадлежат улучшения модели?». Если нейросеть вендора учится на данных клиента и становится умнее, может ли вендор продать эту улучшенную версию конкуренту клиента? Если этот момент не урегулирован в договоре, вы рискуете вырастить своего конкурента за свой счет».

Ви Эф Эс Консалтинг помогает вендорам и корпоративным заказчикам структурировать лицензионные сделки (SaaS, On-premise, SDK), защищая их коммерческие интересы.

Модели лицензирования AI

1. SaaS (Software as a Service)

Клиент получает доступ к облачному API. Ключевые условия:

  • Data Usage Rights: Имеет ли право вендор использовать данные (Input) и ответы (Output) для дообучения своих моделей? В Enterprise-контрактах это обычно запрещено (Zero Data Retention).
  • SLA (Service Level Agreement): Гарантии доступности (Uptime) и скорости ответа (Latency).
  • Ограничение ответственности: Защита вендора от исков, если ИИ выдаст недостоверную информацию («галлюцинацию») или вредный совет.
VFS Consulting Юридические решения нового поколения
Лицензионный договор на ПО для ИИ: B2B Специфика
+7 (495) 266-06-93
  • Юридическая помощь в решении проблемных ситуаций
  • Консультации юриста онлайн проводятся Пн-Пт, с 10:00 до 18:00 часов

    2. On-premise (Локальная установка)

    Клиент получает веса модели и запускает их на своих серверах. Ключевые условия:

    • Защита от копирования: Запрет на реверс-инжиниринг весов, извлечение датасета (Model Extraction Attack) и перепродажу модели третьим лицам.
    • Обновления (Model Drift): Порядок поставки обновленных весов, так как локальная модель со временем деградирует без свежих данных.

    Права на Output (Результат генерации)

    В договоре необходимо четко прописать, кому принадлежат права на контент, созданный с помощью ПО (тексты, картинки, код):

    • Вариант А (Про-клиентский): Клиент получает все исключительные права на Output. Вендор отказывается от любых претензий.
    • Вариант Б (Ограниченный): Клиент получает лицензию на использование, но вендор может использовать этот контент для улучшения сервиса.

    Экспортный контроль и Санкции

    В 2026 году передача передовых AI-технологий через границы ограничена. Лицензионный договор должен содержать оговорки об экспортном контроле (Export Control Compliance), запрещающие использование ПО в подсанкционных юрисдикциях или для военных целей, чтобы защитить вендора от вторичных санкций.

    Индивидуализация и Сублицензирование

    Если вы предоставляете технологию (SDK) партнерам, которые встраивают её в свои продукты (White Label), договор должен содержать жесткие требования к брендингу, качеству конечного продукта и соблюдению этических норм использования ИИ конечными пользователями.

    Лицензирование ИИ — это баланс между защитой технологии и ценностью для клиента. Мы поможем найти этот баланс.

    Получить консультацию

    Кейсы из практики

    ai

    Аудит SaaS-соглашения: Защита данных клиента от дообучения

    Крупный ритейлер планировал внедрить облачную платформу предиктивной аналитики. В стандартном EULA вендора мы обнаружили пункт, дающий право использовать все загружаемые данные клиента для улучшения глобальных моделей вендора. Это создавало риск утечки коммерческой тайны (данных о продажах) конкурентам. Мы провели переговоры и согласовали Enterprise-версию договора с пунктом Opt-out и гарантией изоляции данных (Data Silos).

    Результат

    Договор подписан на безопасных условиях.

    ai

    Сублицензирование технологии распознавания речи (SDK)

    Разработчик голосового ИИ выходил на рынок через партнеров-интеграторов. Требовалось создать каскадную систему лицензий. Мы разработали лицензионный договор, предусматривающий право сублицензирования (Sublicense), но с жесткими ограничениями по сфере использования (Field of Use) — только для медицинских систем. Также внедрили механизм аудита роялти (Royalty Audit) на основе количества API-вызовов, что обеспечило прозрачность расчетов.

    Результат

    Партнерская сеть запущена. Доход вырос на 30%.

    Часто задаваемые вопросы

    Ответы на вопросы о лицензировании.

    Может ли вендор использовать мои данные для обучения своей модели?
    Только если это прямо разрешено в лицензионном договоре. В стандартных публичных офертах это право часто включено по умолчанию. В корпоративных контрактах (Enterprise) клиенты обычно требуют исключения этого пункта (Opt-out).
    Кому принадлежат права на картинки, созданные в купленном ПО?
    Это зависит от условий лицензии (EULA). Большинство современных вендоров передают права пользователю, но снимают с себя ответственность за возможное нарушение авторских прав третьих лиц.
    Как защитить локальную модель от копирования клиентом?
    Используются технические средства (обфускация, шифрование весов, аппаратные ключи) и юридические меры: высокие штрафы за реверс-инжиниринг и нарушение конфиденциальности в договоре.

    Консультация юриста

    Заполните форму, и наш эксперт свяжется с вами для бесплатной консультации





      Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности