Интеграция искусственного интеллекта в бизнес-процессы невозможна без использования данных. Однако, когда речь заходит о клиентах или сотрудниках, вступает в силу жесткое регулирование. Обработка персональных данных нейросетями в 2026 году является объектом пристального внимания Роскомнадзора. Главная проблема заключается в «черном ящике»: оператор данных не всегда понимает, как именно алгоритм использует информацию и где она сохраняется.
«Ключевая ошибка бизнеса — полагать, что согласие на «маркетинговые рассылки» автоматически разрешает скармливать данные клиента нейросети для обучения. Это разные цели обработки. Нарушение принципа целеполагания (ст. 5 152-ФЗ) ведет к штрафам и предписанию удалить обученную модель, что означает потерю миллионов рублей инвестиций в разработку».
Юристы Ви Эф Эс Консалтинг специализируются на Privacy Compliance в сфере высоких технологий. Мы помогаем легализовать работу с Big Data, не тормозя развитие продуктов.
Специфика обработки данных в ML
1. Цель сбора и обучения
Согласно закону, обработка должна ограничиваться достижением конкретных целей. «Улучшение качества сервиса» — слишком размытая формулировка для Роскомнадзора. Мы помогаем сформулировать цели так, чтобы они покрывали и эксплуатацию (Inference), и дообучение (Training) модели, но оставались законными.
2. Автоматизированные решения
Если ваша нейросеть принимает решения, имеющие юридические последствия (отказ в найме, блокировка аккаунта, скоринг), вы обязаны:
- Уведомить об этом субъекта.
- Разъяснить порядок принятия решения.
- Предоставить возможность обжалования с участием живого оператора.
- Юридическая помощь в решении проблемных ситуаций
- Консультации юриста онлайн проводятся Пн-Пт, с 10:00 до 18:00 часов
3. Трансграничная передача
Многие компании используют API зарубежных моделей (OpenAI, Anthropic). Это считается трансграничной передачей данных. С 2023 года правила ужесточились: необходимо уведомлять РКН до начала передачи. Мы готовим пакет документов для уведомления, включая оценку мер защиты иностранного партнера.
Наши услуги по защите данных в AI
Мы предлагаем комплексный подход:
- Data Mapping: Картирование потоков данных. Мы выясняем, какие именно данные попадают в модель.
- DPIA (Оценка воздействия): Анализ рисков для прав субъектов.
- Документация: Разработка Политики в отношении обработки данных при использовании систем ИИ.
Не рискуйте базой клиентов. Постройте прозрачную систему работы с данными вместе с нами.