Классический найм редких специалистов по данным занимает месяцы. Вы тратите бюджет на рекрутинг. Аутстаффинг решает проблему кадрового голода. Вы получаете готовых ML-инженеров и Data Scientists для интеграции в инхаус-команду.
Вы управляете техническими процессами. Мы ведем кадровый документооборот, платим налоги и удерживаем сотрудников.
Заказчик получает исключительные права на написанный код и обученные нейросети с первого дня работы специалиста. Юридический договор фиксирует передачу интеллектуальной собственности.
Форматы работы и стоимость специалистов
Грейд инженера и срок контракта определяют итоговую цену. Доступны форматы работы Time and Material и Retainer.
| Специализация и грейд | Опыт работы | Стоимость (руб/мес) |
|---|---|---|
| Data Scientist (Middle) | от 2 лет | от 280 000 |
| Data Scientist (Senior) | от 5 лет | от 450 000 |
| ML Engineer (Middle) | от 3 лет | от 300 000 |
| ML Engineer (Senior) | от 5 лет | от 500 000 |
| Computer Vision Engineer | от 3 лет | от 350 000 |
Технологический стек и квалификация
Мы формируем ИИ-команды под задачи финтеха, ритейла, медицины и тяжелой промышленности.
Machine Learning инженеры
Инженеры переводят исследовательские модели в production. Они оптимизируют алгоритмы, настраивают CI/CD для машинного обучения и разворачивают нейросети на серверах.
Ключевой стек: Python, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, Triton.
Data Scientists
Аналитики данных строят предиктивные модели, обрабатывают Big Data и проверяют продуктовые гипотезы. Они решают задачи компьютерного зрения (CV), обработки естественного языка (NLP) и рекомендательных систем.
Ключевой стек: SQL, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, CatBoost.
Юридическая прозрачность и защита данных
Законодательство РФ жестко регламентирует предоставление труда работников. Мы используем аккредитованную модель. Стороны подписывают договор возмездного оказания услуг по предоставлению персонала. Налоговая и трудовая инспекции не имеют претензий к формату работы.
Контракт включает два обязательных приложения:
- SLA (Service Level Agreement) фиксирует уровень сервиса и ответственность сторон.
- NDA (Non-Disclosure Agreement) защищает коммерческую тайну и данные пользователей.
Процесс вывода специалиста в проект
Цикл от первого контакта до написания первой строчки кода занимает до 14 дней.
- Сбор требований. Вы описываете стек технологий, задачи проекта и нужный грейд.
- Скрининг. Рекрутеры отбирают релевантных кандидатов из штата.
- Техническое интервью. Ваш техлид собеседует инженеров для оценки hard skills.
- Подписание документов. Стороны согласовывают договор, ставки и подписывают NDA.
- Онбординг. Инженер получает доступы к инфраструктуре и начинает закрывать таски.
Выгоды модели аутстаффинга для бизнеса
Формирование in-house AI отдела несет финансовые риски. Аутстаффинг дает гибкость масштабирования. Вы усиливаете команду перед релизом и сокращаете штат после внедрения функции.
- Отсутствие затрат на найм. Вы не платите кадровым агентствам комиссию от годового дохода кандидата.
- Снятие социальных обязательств. Больничные, отпуска и ДМС оплачивает компания-исполнитель.
- Бесплатная замена. Исполнитель предоставляет нового специалиста за 5 дней при несовпадении навыков или темпа работы.
Оставьте заявку для аудита потребностей проекта. Менеджер подберет резюме свободных специалистов под ваш технический стек в день обращения.