Специфика юридического аудита ИИ-проектов
Инвесторы покупают технологии, а не только бизнес-модель. Ошибка в структурировании прав на датасеты или алгоритмы машинного обучения обнуляет стоимость стартапа. Юрист анализирует три ключевых актива: данные для обучения, архитектуру нейросети и права разработчиков.
Проверка классического IT-бизнеса не выявит риски ML-стартапа. Юристы должны понимать разницу между весами модели, открытым кодом и скрапингом данных.
Главные правовые угрозы для инвестора
Создатели нейросетей часто игнорируют чистоту данных. Мы выявляем скрытые обязательства перед сделкой M&A.
- Инфекционные лицензии. Использование чужого open-source кода под лицензией GNU GPL требует открытия проприетарного исходного кода вашего продукта.
- Нарушение приватности. Парсинг пользовательских данных без согласия нарушает 152-ФЗ и GDPR. Штрафы блокируют работу компании.
- Утечка прав. Отсутствие режима служебного произведения позволяет уволенному дата-саентисту забрать обученную модель с собой.
Что включает due diligence ML-стартапа
Наша команда проводит полный Legal Due Diligence перед венчурной сделкой или покупкой компании. Процедура закрывает технические и правовые слепые зоны.
- Аудит источников данных. Проверяем легальность парсинга датасетов. Анализируем пользовательские соглашения сайтов-доноров.
- Проверка прав на архитектуру модели. Фиксируем передачу исключительных прав от фаундеров и подрядчиков на баланс компании.
- Анализ open-source компонентов. Сканируем репозитории. Выявляем конфликты лицензий (MIT, Apache, GPL).
- Аудит корпоративной структуры. Оцениваем опционные программы, договоры конвертируемого займа (SAFE) и распределение долей.
Стоимость услуг
Бюджет зависит от объема кодовой базы, количества юрисдикций и стадии развития проекта (Pre-Seed, Seed, Round A).
| Пакет услуг | Состав работ | Стоимость |
|---|---|---|
| Экспресс-аудит (Red Flags) | Проверка прав на ключевой продукт, анализ трудовых договоров, выявление критических рисков. | от 150 000 ₽ |
| Глубокий ML-аудит | Полный анализ датасетов, открытого ПО, договоров с подрядчиками, комплаенс данных (152-ФЗ). | от 350 000 ₽ |
| Комплексное M&A сопровождение | Due diligence, структурирование сделки, подготовка Term Sheet и SHA, закрытие сделки. | от 600 000 ₽ |
Инвестиции в глубокий аудит экономят миллионы долларов на судебных спорах с авторами исходного кода и регуляторами.
Порядок работы
Процесс выстроен для быстрой оценки рисков венчурной сделки.
- Сбор документов. Формируем VDR (Virtual Data Room). Запрашиваем договоры, лицензии, реестры ПО.
- Правовой анализ. Команда юристов в сфере IT изучает архитектуру прав на ML-решения.
- Отчет и рекомендации. Вы получаете матрицу рисков. Каждый риск сопровождается планом устранения (подписать NDA, очистить датасет, сменить лицензию).
Свяжитесь с нами для оценки проекта. Юристы защитят ваши инвестиции в технологии искусственного интеллекта.